26日下午分会场开幕式上，浙江省医院协会医疗卫生信息管理专业委员会主任委员、浙江大学医院管理办公室主任顾国煜致辞，顾主委在致辞中强调，医疗行业作为关乎人类健康和福祉的重要领域，也正在经历一场数字化革命。数字病理作为医疗数字化的重要组成部分，正在为医疗行业的发展带来巨大的推动力。通过本次会议，希望利用更多新的技术共同推动数字赋能智慧病理，不断探索病理智能化、数字化创新。

解放军总医院一中心病理科副主任宋志刚作《智慧化病理科的建设》主题演讲，从病理科自身的建设和实践出发，阐述了智慧化病理科建设的问题和挑战。病理需要变革，病理流程之繁琐，需要动手操作的地方很多，智能化病理存在巨大的挑战，标准化很困难，各个流程难以追踪。因此，流程智能化、诊断智能化、辅助云端化是未来病理科发展的主要方向。智慧病理科的建设需要数字化病理为基础，利用先进的技术对病理数据进行智能化分析，建立完善的智慧病理信息系统。通过智慧病理科的建设和应用，可以提高医疗服务的质量和效率，推动医疗行业的数字化转型和发展。

复旦大学附属中山医院大数据与人工智能中心主任张纪阳作《智慧病理的探索与思考》主题演讲，作为信息支撑部门的代表，分享智慧病理的探索与思考，建设智慧病理，启发病理行业。智慧病理科的建设需要关注标准化和规范化、数据采集和管理、数据分析与应用、信息集成与共享以及信息安全与隐私保护等方面。通过加强这些方面的建设和管理，可以推动智慧病理科的发展和应用，提高医疗服务的质量和效率。他还表示通过信息化升级、区域化升级、数智化升级增强医患沟通，技术制片过程的全程、全要素追踪，线上线下紧密结合的远程会诊，建成全流程信息化平台。

上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科副主任医师笪倩主任带来了精彩的《数字化智慧病理科建设白皮书》的分享。随着医疗技术的不断进步和数字化转型的推进，智慧病理科的建设已成为必然趋势。智慧病理科的建设需要实现全模块、全片量、全流程、全生态四大层面的全面覆盖。建设数字化智慧病理科，利用业界技术，建设数字化病理科，改善优质病理资源的可及性、准确率和基层病理诊断水平。共同制订“数字化病理行业标准”，共同建设面向“下一代疾病诊断”科研创新平台。

宁波市临床病理诊断中心主任张哲作《数字赋能区域病理同质化管理》的主题演讲，通过打造区域病理中心、夯实同质化基础；拓展数字赋能渠道、丰富同质化手段；强化质控中心建设、提升同质化水平等方面介绍宁波临床病理诊断中心的建设和业务模式。推动建成全流程信息化平台、区域病理云平台、区域病理质控平台、人工智能辅助诊断平台，实现病理资源的优化配置和共享，提高病理诊断的准确性和效率。

新加坡科技研究局博士余维淼线上作 《从传统病理到数字智能病理诊断转变所需的五个必要方案》主题演讲。当前人工智能病理诊断产业的问题和瓶颈：差异性数据造成碎片化、低质量的数据现状，限制了人工智能的病理诊断模型的开发和实际运用。从传统病理到数字智能病理诊断转变所需的五个必要方案：定量的数字图像自动质检方案；数字病理图像诊断标定方案；训练、验证、测试数据方案-入组与采样，保证数据多样化和差异性；模型训练优化方案-设计过程中最优和通用性考量；实用性与通用性验证方案以及模型迭代方案。

浙江大学医学院附属第一医院张秀明作《AI在病理诊断中的应用：是福还是祸？》主题演讲。AI在病理行业的运用十分广泛：定量分析，目标量化；定性分析，辅助诊断；肿瘤标志物预测，助力精准医疗；肿瘤预后预测，指导临床决策；药物疗效评估，改善治疗策略；多模态分析、3D成像等等。数字化是病理AI行业发展的数据基石。AI在病理行业的应用可以帮助实现更准确、客观的病理诊断和分析，提高医疗服务的效率和质量，同时也为精准医疗和个性化治疗提供了更多的可能性。随着技术的不断进步和应用研究的深入开展，AI在病理行业的应用前景将更加广阔。

国家卫生健康委统计信息中心信息标准处处长李岳峰线上作《卫生健康信息标准与测评》主题演讲。李岳峰教授提出了基于标准化的卫生健康信息共享模式，通过制定统一的数据交换协议和数据格式，实现了不同系统之间的信息互通和互操作。关注如何利用大数据技术对卫生健康数据进行挖掘和分析，以提供更精准的决策支持和服务。通过开发一系列基于大数据的卫生健康应用系统，如预测模型、风险评估、疾病监测等，为卫生健康管理部门和医疗机构提供了科学决策的依据。

医疗卫生信息管理专业委员会供稿