2026年4月24日至25日，浙江省医院协会医疗设备管理专业委员会第三届第二次全体委员会暨2026年学术年会在杭州成功召开，来自全省各级医疗机构的医学工程专家、技术骨干及管理人员齐聚一堂，围绕医学影像技术进展、设备运维管理、人工智能赋能、医工融合创新等核心议题展开深入交流。

设备创新·精细管理

4月24日下午，医学影像新技术交流会率先拉开帷幕。专委会主任委员、浙江医院党委书记陈军，专委会副主任委员、浙江大学医学院附属第四医院原副院长周庆利教授出席会议并致辞。来自浙江医院、浙江省肿瘤医院、浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学医学院附属妇产科医院、浙江省新华医院、杭州市第一人民医院等单位的放射与医工专家围绕“机遇与挑战”“合作与共赢”两大主题展开讨论。

在“机遇与挑战”环节，与会专家深入剖析了国产医疗影像设备的最新技术突破与发展瓶颈，并一致认为，国产影像设备在核心部件、图像质量等方面已取得长足进步，但在高端市场渗透率、关键核心技术自主可控等方面仍面临挑战。

在“合作与共赢”环节，专家们聚焦科研合作与成果转化、医学影像设备精细管理与运营提效等议题，分享了各自单位的实践经验。讨论中，多位专家提出应加强医工企协同，推动国产设备的临床验证与迭代优化，同时借助信息化手段提升影像设备的全生命周期管理效率。

最后，周庆利教授在总结发言中指出，医学影像设备是医院资产的重要组成部分，也是临床诊疗的核心支撑。希望通过本次交流，进一步凝聚共识，推动国产影像设备的创新应用与精细管理。

总结部署·共谋发展

随后，浙江省医院协会医疗设备管理专业委员会第三届第二次全体委员会议正式召开。浙江省医院协会副秘书长周建新到会致辞。他代表协会对全体委员过去一年的辛勤付出表示衷心感谢，并充分肯定了专委会在推进医疗设备全生命周期管理、加强医学工程人才队伍建设、开展质量控制与评价等方面取得的显著成效。他指出，当前医疗设备管理面临新技术快速迭代带来的机遇与挑战，希望各位委员在专委会的组织下，进一步发挥专业引领作用，紧密联系、加强协同创新、强化能力建设，共同推动我省医疗设备管理事业高质量发展。

主任委员陈军向大会作专委会2025年工作总结及2026年工作计划报告，系统回顾了专委会过去一年在党风廉政建设、学术交流、工作能力建设等方面取得的工作进展与成效，并详细介绍了专委会2026年工作计划。他强调，专委会将紧紧围绕“拥抱人工智能、推动新技术应用、深化医工融合”的核心目标，继续开展AI赋能医疗设备智慧管理等专题活动，同时进一步加强自身能力建设，凝聚委员力量，助力全省医疗机构设备管理水平再上新台阶。

副主任委员祁建伟、娄海芳、毛海蛟，委员张际州分别围绕《新形势下医学装备管理发展方向》《基于全生命周期的医疗设备运维管理创新》《区域医疗设备管理协同发展的宁波实践》《地市级医疗设备管理质控体系的建设与实践》等主题作了精彩分享。报告内容既有宏观政策解读，也有地方实践经验，为与会嘉宾提供了有价值的参考与启发。

会议最后设置了委员交流讨论环节，与会委员围绕专委会工作、行业发展、区域协作等议题积极建言献策，现场气氛热烈。

AI赋能·医工融合

4月25日上午，专委会2026年学术年会正式开幕。浙江省医院协会副秘书长周建新、专委会主任委员陈军分别致辞。周建新副秘书长在致辞中表示，学术年会是专委会年度学术活动的重要内容，本次年会聚焦“医疗设备运维管理”与“人工智能赋能”，选题精准、内容前沿，希望与会专家畅所欲言、碰撞思想，共同推动医学工程技术水平的提升。陈军主委鼓励全体委员主动拥抱变革，积极探索人工智能在设备运维、质量控制、数据决策等方面的深度应用。

在主题报告环节，中国医院协会医学工程专业委员会副主任委员、解放军总医院医疗保障中心吕明教授以《典型医疗设备长期自动化运维技术框架和预警管理机制研究》为主题，系统介绍了基于大数据和物联网的运维技术框架，为设备故障预测与运维管理提供了新思路；专委会副主任委员、浙江大学医学院附属第四医院原副院长周庆利教授围绕《人工智能在医院高质量发展中的价值演进》，阐述了AI技术在提升医院运营效率、优化资源配置中的重要作用；浙江大学医学院基础系医学人工智能教学分中心主任朱朝阳教授带来《走向未来--探索AI时代的产教研学新范式》的分享，强调构建“产-教-研-学”协同机制，培养复合型医工人才；浙江大学医学院附属邵逸夫医院采购中心主任刘锦初则结合本单位实践，分享了医疗设备全生命周期管理的经验与成效。

在专题讨论环节，国家卫健委医院管理研究所顾问谢松城教授、杭州师范大学附属医院设备科负责人蒋寅杨、杭州市第三人民医院设备部主任张骏、浙江大学医学院附属妇产科医院医学工程部主任江川、浙江省肿瘤医院医学工程部主任王慈勇，围绕“人工智能在医疗器械管理中的应用案例分享”和“AI Agent时代背景下的医疗设备管理机遇与挑战”两大话题展开交流与讨论。嘉宾们结合各自工作实践，分享了AI技术在设备巡检、故障预警、效益分析等方面的初步探索，并展望了自主智能体在医学工程领域的应用前景。

本次会议的成功举办，不仅展示了浙江省医疗设备管理领域的最新成果与前沿探索，也为全省医工人员搭建了高水平的学术交流平台。以此为新起点，全体委员和广大医工同仁将持续学习、勇于创新，为浙江省医疗设备管理事业高质量发展贡献更多智慧和力量。

医疗设备管理专委会供稿